Automobilska industrija preuzima izazov dizajniranja i proizvodnje sljedeće generacije električnih vozila, koristeći nove tehnologije kako bi revolucionirala svoje proizvodne procese.
Prije nekoliko godina, proizvođači automobila počeli su se iznova osmišljavati kao digitalne kompanije, ali sada kada izlaze iz poslovne traume pandemije, potreba da završe svoje digitalno putovanje je hitnija nego ikada. digitalni dvostruki proizvodni sistemi i napredak u električnim vozilima (EV), povezanim auto servisima i na kraju autonomnim vozilima, neće imati izbora. Proizvođači automobila će donijeti neke teške odluke o razvoju softvera u kući, a neki će čak i početi izgradnja sopstvenih operativnih sistema i računarskih procesora specifičnih za vozila, ili partnerstvo sa nekim proizvođačima čipova za razvoj operativnog sistema sledeće generacije i čipova za rad – budućih sistema Board za automobile koji se sami voze.
Kako umjetna inteligencija mijenja proizvodne operacije Automobilske montažne oblasti i proizvodne linije koriste aplikacije umjetne inteligencije (AI) na razne načine. To uključuje novu generaciju inteligentnih robota, interakciju čovjeka i robota i napredne metode osiguranja kvaliteta.
Dok se AI naširoko koristi u dizajnu automobila, proizvođači automobila također trenutno koriste umjetnu inteligenciju i strojno učenje (ML) u svojim proizvodnim procesima. Robotika na montažnim linijama nije ništa novo i koristi se desetljećima. Međutim, ovo su roboti u kavezima koji rade usko definirane prostore u koje nikome nije dozvoljeno upadati iz sigurnosnih razloga. Uz umjetnu inteligenciju, inteligentni koboti mogu raditi zajedno sa svojim ljudskim kolegama u zajedničkom okruženju. nanose štetu svojim ljudskim kolegama. Roboti za farbanje i zavarivanje, pokretani algoritmima umjetne inteligencije, mogu učiniti više od praćenja unaprijed programiranih programa. AI im omogućava da identifikuju defekte ili anomalije u materijalima i komponentama i u skladu s tim prilagode procese ili izdaju upozorenja za osiguranje kvaliteta.
AI se također koristi za modeliranje i simulaciju proizvodnih linija, strojeva i opreme, te za poboljšanje ukupne propusnosti proizvodnog procesa. Umjetna inteligencija omogućava da simulacije proizvodnje idu dalje od jednokratnih simulacija unaprijed određenih procesnih scenarija do dinamičkih simulacija koje se mogu prilagoditi i promijenite simulacije na promjenjive uvjete, materijale i stanja strojeva. Ove simulacije zatim mogu prilagoditi proizvodni proces u realnom vremenu.
Uspon aditivne proizvodnje za proizvodne dijelove Upotreba 3D štampanja za izradu proizvodnih dijelova sada je etabliran dio automobilske proizvodnje, a industrija je druga nakon avio i odbrane u proizvodnji pomoću aditivne proizvodnje (AM). Većina vozila koja se danas proizvode ima razne AM-proizvedene dijelove ugrađene u cjelokupni sklop. Ovo uključuje niz automobilskih komponenti, od komponenti motora, zupčanika, mjenjača, komponenti kočnica, farova, karoserija, branika, rezervoara za gorivo, rešetki i blatobrana, do struktura okvira. Neki proizvođači automobila čak štampaju kompletne karoserije za male električne automobile.
Proizvodnja aditiva će biti posebno važna u smanjenju težine na tržištu električnih vozila koji raste. Iako je ovo oduvijek bilo idealno za poboljšanje efikasnosti goriva u konvencionalnim vozilima s motorom s unutarnjim sagorijevanjem (ICE), ova briga je važnija nego ikad, jer manja težina znači dužu bateriju vijek između punjenja. Također, sama težina baterije je nedostatak EV, a baterije mogu dodati preko hiljadu funti dodatne težine EV srednje veličine. Automobilske komponente mogu biti dizajnirane posebno za aditivnu proizvodnju, što rezultira manjom težinom i znatno poboljšanim omjer težine i čvrstoće. Sada se gotovo svaki dio svakog tipa vozila može učiniti lakšim kroz aditivnu proizvodnju umjesto metala.
Digitalni blizanci optimizuju proizvodne sisteme Korišćenjem digitalnih blizanaca u automobilskoj proizvodnji, moguće je planirati ceo proizvodni proces u potpuno virtuelnom okruženju pre fizičke izgradnje proizvodnih linija, transportnih sistema i robotskih radnih ćelija ili instaliranja automatizacije i kontrola. vremenske prirode, digitalni blizanac može simulirati sistem dok radi. Ovo omogućava proizvođačima da nadgledaju sistem, kreiraju modele za prilagođavanje i promjene u sistemu.
Implementacija digitalnih blizanaca može optimizirati svaku fazu proizvodnog procesa. Snimanje senzorskih podataka u funkcionalnim komponentama sistema pruža potrebnu povratnu informaciju, omogućava prediktivnu i propisnu analitiku i minimizira neplanirane zastoje. Osim toga, funkcionira virtualno puštanje u rad proizvodne linije za automobile sa procesom digitalnog blizanaca potvrđivanjem rada funkcija kontrole i automatizacije i obezbjeđivanjem osnovnog rada sistema.
Sugerira se da automobilska industrija ulazi u novu eru, suočena s izazovom prelaska na potpuno nove proizvode zasnovane na potpuno promjeni pogona za mobilnost. Prelazak s vozila s motorom s unutarnjim izgaranjem na električna vozila je obavezan zbog jasne potrebe da se smanjiti emisije ugljika i ublažiti problem sve većeg zagrijavanja planete.Automobilska industrija preuzima izazove dizajniranja i proizvodnje sljedeće generacije električnih vozila, rješavajući ove izazove usvajanjem novih tehnologija umjetne inteligencije i aditiva i implementacijom digitalnih blizanaca. industrije mogu pratiti automobilsku industriju i koristiti tehnologiju i nauku kako bi pokrenule svoju industriju u 21. vijek.
Vrijeme objave: 18.05.2022
