John Deere koristi Intelovu tehnologiju umjetne inteligencije kako bi pomogao u rješavanju starog skupog problema u procesu proizvodnje i zavarivanja.
Deere isprobava rješenje koje koristi kompjuterski vid za automatsko pronalaženje uobičajenih nedostataka u automatiziranom procesu zavarivanja u svojim proizvodnim pogonima.
Andy Benko, direktor kvalitete John Deere odjela za građevinarstvo i šumarstvo, rekao je: „Zavarivanje je složen proces.Ovo rješenje umjetne inteligencije ima potencijal da nam pomogne da proizvodimo visokokvalitetne strojeve efikasnije nego prije.
“Uvođenje novih tehnologija u proizvodnju otvara nove mogućnosti i mijenja našu percepciju procesa koji se nisu mijenjali dugi niz godina.”
U 52 fabrike širom sveta, John Deere koristi proces elektrolučnog zavarivanja metala gasom (GMAW) za zavarivanje čelika sa niskim sadržajem ugljenika do čelika visoke čvrstoće za proizvodnju mašina i proizvoda.U ovim fabrikama, stotine robotskih ruku troše milione funti žice za zavarivanje svake godine.
Sa tako velikom količinom zavarivanja, Deere ima iskustvo u pronalaženju rješenja za probleme zavarivanja i uvijek traži nove načine za rješavanje potencijalnih problema.
Jedan od izazova zavarivanja koji se uobičajeno osjeća u industriji je poroznost, gdje su šupljine u metalu šava uzrokovane mjehurićima zraka zarobljenim dok se zavar hladi.Šupljina slabi čvrstoću zavarivanja.
Tradicionalno, otkrivanje GMAW defekata je ručni proces koji zahtijeva visoko kvalifikovane tehničare.U prošlosti, pokušaji cijele industrije da se pozabavi poroznošću zavara tokom procesa zavarivanja nisu uvijek bili uspješni.
Ako se ovi nedostaci pronađu u kasnijim fazama proizvodnog procesa, cijeli sklop treba preraditi ili čak rastaviti, što može biti destruktivno i skupo za proizvođača.
Prilika da se radi sa Intelom na korišćenju veštačke inteligencije za rešavanje problema poroznosti zavara je prilika da se kombinuju dve osnovne vrednosti John Deere-a – inovacija i kvalitet.
„Želimo da promovišemo tehnologiju kako bismo kvalitet zavarivanja kompanije John Deere učinili boljim nego ikad.Ovo je naše obećanje našim kupcima i njihovim očekivanjima od John Deerea,” rekao je Benko.
Intel i Deere su kombinovali svoju stručnost kako bi razvili integrisani end-to-end hardverski i softverski sistem koji može da generiše uvide u realnom vremenu na ivici, što prevazilazi nivo ljudske percepcije.
Kada se koristi mehanizam za razmišljanje zasnovan na neuronskoj mreži, rješenje će evidentirati defekte u realnom vremenu i automatski zaustaviti proces zavarivanja.Sistem automatizacije omogućava Deere-u da ispravi probleme u realnom vremenu i proizvodi kvalitetne proizvode po kojima je Deere poznat.
Christine Boles, potpredsjednica Intelove Internet of Things Group i generalni direktor Industrial Solutions Group, rekla je: „Deere koristi umjetnu inteligenciju i mašinski vid za rješavanje uobičajenih izazova u robotskom zavarivanju.
“Upotrebom Intelove tehnologije i pametne infrastrukture u fabrici, Deere je u dobroj poziciji da iskoristi prednosti ne samo ovog rješenja za zavarivanje, već i drugih rješenja koja bi se mogla pojaviti kao dio njegove šire transformacije Industrije 4.0.”
Rješenje za otkrivanje defekata na rubu umjetne inteligencije podržano je procesorom Intel Core i7 i koristi Intel Movidius VPU i Intel OpenVINO distribucijsku verziju alata, a implementirano je kroz ADLINK platformu za mašinski vid industrijske klase i MeltTools kameru za zavarivanje.
Dostavljeno kako slijedi: proizvodnja, vijesti označene sa: umjetna inteligencija, deere, intel, john, proizvodnja, proces, kvalitet, rješenja, tehnologija, zavarivanje, zavarivanje
Robotics and Automation News osnovan je u maju 2015. godine i sada je jedan od najčitanijih web stranica u ovoj kategoriji.
Razmislite o tome da nas podržite tako što ćete postati plaćeni pretplatnik, putem oglašavanja i sponzorstva, ili kupovinom proizvoda i usluga preko naše trgovine, ili kombinacijom svega gore navedenog.
Web stranicu i povezane časopise i nedjeljne biltene proizvodi mali tim iskusnih novinara i medijskih profesionalaca.
Ako imate bilo kakve prijedloge ili komentare, slobodno nas kontaktirajte putem bilo koje adrese e-pošte na našoj kontakt stranici.
Postavke kolačića na ovoj web stranici su postavljene na “Dozvoli kolačiće” kako bi vam pružili najbolje iskustvo pretraživanja.Ako nastavite da koristite ovu web stranicu bez promjene postavki kolačića ili kliknete na “Prihvati” ispod, slažete se.
Vrijeme objave: 28.05.2021
