John Deere koristi Intelovu tehnologiju umjetne inteligencije kako bi pomogao u rješavanju starog skupog problema u procesu proizvodnje i zavarivanja.
Kompanija Deere testira rješenje koje koristi kompjuterski vid za automatsko pronalaženje uobičajenih nedostataka u automatizovanom procesu zavarivanja u svojim proizvodnim pogonima.
Andy Benko, direktor kvalitete u Odjelu za građevinarstvo i šumarstvo kompanije John Deere, rekao je: „Zavarivanje je složen proces. Ovo rješenje umjetne inteligencije ima potencijal da nam pomogne da proizvodimo visokokvalitetne mašine efikasnije nego prije.“
„Uvođenje novih tehnologija u proizvodnju otvara nove mogućnosti i mijenja našu percepciju procesa koji se nisu mijenjali dugi niz godina.“
U 52 fabrike širom svijeta, John Deere koristi proces zavarivanja metalnim lukom (GMAW) za zavarivanje niskougljičnog čelika sa čelikom visoke čvrstoće za proizvodnju mašina i proizvoda. U ovim fabrikama, stotine robotskih ruku troše milione kilograma žice za zavarivanje svake godine.
S obzirom na veliku količinu zavarivanja, Deere ima iskustva u pronalaženju rješenja za probleme zavarivanja i uvijek traži nove načine za rješavanje potencijalnih problema.
Jedan od uobičajenih izazova zavarivanja u industriji je poroznost, gdje šupljine u zavaru nastaju zbog mjehurića zraka zarobljenih dok se zavar hladi. Šupljine slabe čvrstoću zavarivanja.
Tradicionalno, detekcija defekata GMAW metodom je ručni proces koji zahtijeva visokokvalifikovane tehničare. U prošlosti, pokušaji cijele industrije da se pozabavi poroznošću zavara tokom procesa zavarivanja nisu uvijek bili uspješni.
Ako se ovi nedostaci otkriju u kasnijim fazama proizvodnog procesa, cijeli sklop treba preraditi ili čak odbaciti, što može biti destruktivno i skupo za proizvođača.
Prilika za saradnju s Intelom na korištenju umjetne inteligencije za rješavanje problema poroznosti zavara prilika je za kombinovanje dvije osnovne vrijednosti kompanije John Deere - inovacije i kvaliteta.
„Želimo promovirati tehnologiju kako bismo kvalitet zavarivanja u John Deereu učinili boljim nego ikad. To je naše obećanje našim kupcima i njihova očekivanja od John Deerea“, rekao je Benko.
Intel i Deere su udružili svoju stručnost kako bi razvili integrirani hardverski i softverski sistem od početka do kraja koji može generirati uvide u stvarnom vremenu na rubu mreže, što premašuje nivo ljudske percepcije.
Kada se koristi mehanizam za zaključivanje zasnovan na neuronskoj mreži, rješenje će u realnom vremenu bilježiti nedostatke i automatski zaustavljati proces zavarivanja. Sistem automatizacije omogućava kompaniji Deere da ispravlja probleme u realnom vremenu i proizvodi kvalitetne proizvode po kojima je Deere poznat.
Christine Boles, potpredsjednica Intelove Grupe za Internet stvari i generalna direktorica Grupe za industrijska rješenja, izjavila je: „Deere koristi umjetnu inteligenciju i strojni vid za rješavanje uobičajenih izazova u robotskom zavarivanju.“
„Iskorištavanjem Intelove tehnologije i pametne infrastrukture u fabrici, Deere je u dobroj poziciji da iskoristi ne samo ovo rješenje za zavarivanje, već i druga rješenja koja se mogu pojaviti kao dio šire transformacije Industrije 4.0.“
Rješenje za detekciju defekata na rubu mreže, zasnovano na vještačkoj inteligenciji, podržano je Intel Core i7 procesorom, koristi Intel Movidius VPU i distribucijsku verziju Intel OpenVINO alata, a implementirano je putem industrijske ADLINK platforme za mašinski vid i MeltTools kamere za zavarivanje.
Poslano na sljedeći način: proizvodnja, vijesti označene sa: umjetna inteligencija, deere, intel, john, proizvodnja, proces, kvalitet, rješenja, tehnologija, zavarivanje, zavarivanje
Vijesti o robotici i automatizaciji osnovane su u maju 2015. godine i sada su jedna od najčitanijih web stranica u ovoj kategoriji.
Molimo vas da razmislite o podršci tako što ćete postati plaćeni pretplatnik, putem oglašavanja i sponzorstva ili kupovinom proizvoda i usluga putem naše trgovine, ili kombinacijom svega navedenog.
Web stranicu i povezane časopise i sedmične biltene izrađuje mali tim iskusnih novinara i medijskih stručnjaka.
Ako imate bilo kakve prijedloge ili komentare, slobodno nas kontaktirajte putem bilo koje e-mail adrese na našoj kontakt stranici.
Postavke kolačića na ovoj web stranici postavljene su na "Dozvoli kolačiće" kako bismo vam pružili najbolje iskustvo pregledavanja. Ako nastavite koristiti ovu web stranicu bez promjene postavki kolačića ili kliknete na "Prihvati" ispod, slažete se.
Vrijeme objave: 28. maj 2021.
